PREGUNTAS FRECUENTES Y ASISTENCIA TÉCNICA

Un pequeño porcentaje de personas no responderá físicamente a las pruebas de seguimiento ocular. Otro grupo de personas puede fallar por alguna de las siguientes razones.

La persona que realiza la prueba:

1) ha cometido un comportamiento similar, pero diferente, al que se somete a la prueba;

2) ha sido víctima de comportamientos similares por parte de otras personas

3) está encubriendo un delito o comportamiento grave de otra persona;

4) está preocupado o distraído por otro comportamiento o delito grave que ha cometido; o

5) no entiende las preguntas de la prueba.

Si cree que ha suspendido el examen pero es inocente, tiene varias opciones.

1) Evalúa las condiciones en las que hiciste el examen. Si la iluminación era mala, los niveles de ruido altos o el estrés elevado, puede que haya sido el entorno. La principal razón de los malos exámenes son los malos entornos.

2) Evalúe detenidamente las preguntas que formula. ¿Es posible que puedas interpretar alguna de ellas, incluso inconscientemente, como culpable?

3) Puede que simplemente forme parte del pequeño % de personas para las que la prueba no funciona. Los ojos de algunas personas simplemente no responden a la carga cognitiva.

Un falso negativo se produce cuando pasa la prueba una persona que en realidad es culpable.

Puedes obtener un falso negativo por varias razones, entre ellas: 1) Falta de peligro, o consecuencias negativas o 2) Preguntas de comparación con las que tiene experiencia personal.

Un falso positivo se produce cuando no pasa la prueba una persona que en realidad es inocente.

Puedes obtener un falso positivo por varias razones, entre ellas:

1) No entender o seguir las instrucciones del test,

2) Haber sido víctima anteriormente de algún tema de preguntas, o

3) Hacer varias pruebas en un mismo día.

Para lograr la máxima precisión, asegúrate de que estás en un lugar bien iluminado y tranquilo, sin fuentes de luz detrás de ti en el encuadre.

Busca una posición cómoda, levanta el brazo que sujeta el teléfono y sigue las instrucciones verbales de la aplicación para asegurarte de que tus ojos son visibles.

PEsto indica que la calidad de las imágenes es insuficiente para puntuar la prueba. Observa las imágenes para asegurarte de que tienes buenas condiciones de iluminación y de que el ángulo de la cámara es perpendicular a tus ojos.

Las preguntas sin respuesta son simplemente las que el examinando no ha contestado.

Las respuestas no reconocidas son aquellas que el test no reconoce. Un gran número de respuestas no reconocidas indica que la prueba no es válida.

Las respuestas inesperadas son lo contrario de lo que esperamos, es decir, que la persona sea inocente. Si la respuesta es contraria a lo que esperábamos, la clasificamos como confesión. Si esto ocurre con frecuencia, marcamos la prueba como No creíble debido a una probable confesión.

La calidad de los datos se refiere a la fidelidad de los datos del test. Cuando se administra un test, los datos audiovisuales se cargan y se procesan de forma segura.

Cuanto mayor sea la calidad de estos datos, mayor será la precisión y más rápida la puntuación del test.

La calidad de los datos variará en función del dispositivo del evaluado, la proximidad del teléfono móvil, la conectividad móvil y el cumplimiento de las instrucciones.

Se calculó una puntuación de credibilidad EyeCanKnow mediante algoritmos informáticos patentados, que tuvieron en cuenta diversas respuestas oculares y comportamientos de lectura para generar la puntuación.

Las puntuaciones de credibilidad de EyeCanKnow oscilan entre el 0% y el 100%. Una puntuación superior al 50%-99% indica una reacción creíble o que el sujeto reaccionó con veracidad.

Cuanto más se acerque la puntuación a 99, menor será la reacción al tema. Una puntuación entre 1%-49% indica que el sujeto reaccionó de forma engañosa o mintió ante la pregunta. Cuanto más se acerque la puntuación a 1, más fuerte será la reacción a la cuestión.

EyeCanKNow puede emitir un reembolso a nuestra discreción si dicho reembolso se solicita dentro de los 2 días hábiles siguientes a la fecha de compra de la prueba. No se realizarán reembolsos una vez transcurrido dicho plazo.

El importe del reembolso será igual al importe neto del precio total de compra menos las comisiones de la tarjeta bancaria o de la transacción financiera. Todos los reembolsos se efectuarán en un plazo de 2 días laborables.

Debido a que las pruebas TruthQuest™ requieren mucho tiempo para su creación, EyeCanKnow no ofrece reembolsos por estas pruebas en ningún momento y por ninguna razón.

EyeCanKnow utiliza un dispositivo móvil para presentar una serie de preguntas estandarizadas mientras la cámara del dispositivo mide y registra la dilatación de la pupila y otros comportamientos oculares. El dispositivo móvil rastrea los tiempos de respuesta, las tasas de error y los tiempos de espera (falta de respuesta) del examinado para determinar la puntuación de credibilidad del examinado.

Se calculó una puntuación de credibilidad EyeCanKnow mediante algoritmos informáticos patentados, que consideraron diversas respuestas oculares y comportamientos de lectura para generar la puntuación. Los puntajes de credibilidad de EyeCanKnow oscilan entre 0% y 100%. Una puntuación superior al 50% indica que el sujeto reaccionó con sinceridad. Una puntuación inferior al 50% indica que el sujeto reaccionó de manera engañosa. Los resultados de las pruebas suelen tener una precisión de alrededor del 80%. Los datos de prueba incorrectos u otros factores pueden provocar una menor precisión.

Las pruebas de EyeCanKnow se realizan en un teléfono móvil con Android o IOS. El examinado sostiene el teléfono con la cámara trasera a la altura de los ojos. La prueba hace preguntas verbales y el examinado da respuestas verbales mientras la cámara del teléfono captura datos biométricos y psicométricos clave.

Se ha demostrado que los polígrafos tienen una precisión típica del 65 al 75 %, pero depende en gran medida de la habilidad del administrador de la prueba.

En un entorno controlado, la tecnología de EyeCanKnow tiene una precisión superior al 90%. Cuando se utiliza en un teléfono móvil, la tecnología tiene una precisión superior al 80%.

Ninguna prueba de detección de mentiras es 100% precisa; sin embargo, EyeCanKnow se basa en una tecnología que utiliza reconocimiento y análisis de motores oculares y está reconocida por los principales expertos en detección digital de mentiras como el estándar de oro.

Esta es la única manera de realizar una prueba EyeCanKnow, que tarda unos 15 minutos en realizarse y 15 minutos en calificarse.

EyeCanKnow puede comprobar cualquier cosa relacionada con acciones, comportamientos y eventos pasados. NO son pruebas basadas en conocimientos. Las acciones o comportamientos deben ser concretos y fácilmente definidos. Las pruebas deben centrarse en las acciones o comportamientos que más preocupan.

EyeCanKnow ofrece 6 plantillas de prueba prediseñadas que incluyen: fidelidad, drogas, alcohol, pornografía, juegos de azar y robo, que se pueden modificar fácilmente para satisfacer sus necesidades.

Para una prueba más sólida y personalizada, recomendamos TruthQuest™, una prueba totalmente personalizada con hasta tres preguntas únicas para su situación.

Para obtener más información sobre cómo crear su propia TruthQuest™, haga clic en el botón a continuación.

Puede esperar recibir los resultados dentro de los 30 minutos posteriores a la finalización de la prueba. Los resultados se enviarán al panel seguro de su cuenta de usuario.

Sí, tus datos están seguros. EyeCanKnow no utiliza los Datos del Cliente para fines distintos a los establecidos en los Términos y Condiciones que están disponibles en: https://eyecanknow.com/privacy

Nuestro informe premium viene con soporte ilimitado por correo electrónico con un experto en pruebas.

Sin embargo, si en algún momento tiene alguna pregunta, envíenos un correo electrónico a: respuestas@eyecanknow.com

Puede encontrar un resumen de los artículos revisados ​​por pares que respaldan la ciencia detrás de EyeCanKnow aquí:

https://converus.com/wp-content/uploads/2021/07/EyeDetect-Research-Summary.pdf